近年來，我國民航市場空間越發(fā)廣闊，民航運輸保持快速發(fā)展，旅客運輸量連續(xù)15年穩(wěn)居世界第二。隨著量級增長的航班量和不斷擴大的機場規(guī)模，機坪作業(yè)車輛和人員也隨之增多，運行環(huán)境日趨復雜，異常入侵事件頻頻發(fā)生，機坪運行安全管理的問題和矛盾逐漸突出。同時，隨著“四型機場”“四強空管”建設不斷推進，實施有效的機坪安全運行入侵監(jiān)控預警，對保障機場飛行安全尤為重要。

 

       機坪運行安全監(jiān)管困難重重

 

       機坪作為飛行區(qū)供飛機上下旅客、裝卸貨物、加油、停放或維修使用的特定場地，是機場運行保障最為復雜的場所，機坪內(nèi)車輛、人員的管理一直以來都是機坪安全管理的重點和難點。目前，機坪監(jiān)管主要依靠人工巡查，但現(xiàn)場人工監(jiān)控及告警存在許多監(jiān)管局限性。

 

 

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       首先，機坪安全監(jiān)控普遍存在人手不足的現(xiàn)象，且傳統(tǒng)的人工目視監(jiān)控管理手段存在潛在的安全瓶頸，容易導致機場安全事故的發(fā)生和處理效率的低下。其次，隨著機場業(yè)務量持續(xù)增大，尤其是在航班高峰期保障的情況下，機坪安全監(jiān)控工作的監(jiān)管難度加大，這對機坪監(jiān)控人員的業(yè)務水平和管理水平也提出了更高要求。最后，由于機坪內(nèi)活動車輛、人員多，作業(yè)時間限制強且作業(yè)環(huán)境相對較惡劣，傳統(tǒng)的人工監(jiān)控已經(jīng)難以滿足機坪運行安全保障，迫切需要新技術對機坪車輛、人員入侵進行智能化管控，從而提高機坪安全運行效率。

 

       “坪”安是福，眼控科技AI助力機坪安全運行

 

       針對機坪人工監(jiān)控壓力大、安全運行管理難等現(xiàn)狀，眼控科技基于自身車輛人員監(jiān)測、追蹤智能分區(qū)監(jiān)測等CV技術，研發(fā)車輛/人員入侵監(jiān)控預警系統(tǒng)，針對機坪區(qū)域范圍內(nèi)進行7×24小時的實時監(jiān)視，采用先進的車輛檢測、行人檢測、跨鏡識別與追蹤等人工智能技術實現(xiàn)周界檢測，對機坪區(qū)域的車輛分布、行駛路線、人員侵入等情景進行全天候高精度實時智能綜合監(jiān)控及分析，以及時發(fā)現(xiàn)機坪現(xiàn)場各個區(qū)域的異常入侵信息，提醒機場運控部門進行有效干預，提升機坪安防能力和運行管理效率。

 

 

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       眼控科技車輛/人員入侵監(jiān)控預警系統(tǒng)通過可視化的方式展示機場機坪運行的實時情況，便于機坪監(jiān)管人員隨時了解地面作業(yè)車輛及人員動態(tài)，從而及時發(fā)現(xiàn)、解決問題；系統(tǒng)同時可以對坪內(nèi)異常人員入侵、車輛超速、不按規(guī)則行駛等異常行駛情況進行預警及提示。該系統(tǒng)實現(xiàn)了由原來人工巡查監(jiān)控機坪作業(yè)違章及告警改變?yōu)橄到y(tǒng)自動預警提醒機坪作業(yè)車輛人員違章并告警，不僅有效提升了機坪內(nèi)管理人員的監(jiān)管效率，也大大改善了機坪的安全運行質(zhì)量，從而促進機場飛行安全。

 

       作為智慧航空綜合解決方案先驅(qū)者，眼控科技不斷創(chuàng)新技術水平，為加快“四型機場”建設持續(xù)發(fā)力。未來，眼控科技將持續(xù)深耕計算機視覺識別和深度學習技術，加快人工智能技術在智慧航空、智慧交通等領域的應用場景落地，為促進我國大交通良性發(fā)展添磚加瓦。