掃碼報名參與生態(tài)峰會

  北京，2023年11月4日

  IDC 預(yù)測，到2026年，中國市場中近50%終端設(shè)備的處理器將帶有AI引擎技術(shù)。被AI重新定義的終端，將在創(chuàng)作與創(chuàng)意、游戲和虛擬世界、語音合成與轉(zhuǎn)換、視覺和圖像處理、聊天機器人、個性化推薦、醫(yī)療輔助、人臉識別等領(lǐng)域廣泛落地，真正形成星云棋布的AI宇宙。

  重新定義 AI使命：  

  就像互聯(lián)網(wǎng)首次出現(xiàn)時一樣，AI也是一個令人興奮且充滿活力的領(lǐng)域，其前景無限。

  如何在這一充滿未知的領(lǐng)域，共臨AI宇宙，則是IDC舉辦2023中國生態(tài)峰會的核心目標(biāo)之一。

  本屆峰會上，IDC將攜手合作伙伴從多重維度分析AI的發(fā)展對于整體IT生態(tài)所產(chǎn)生的影響，包括：技術(shù)驅(qū)動整個終端行業(yè)新一輪發(fā)展、產(chǎn)品融合下的業(yè)務(wù)賦能與用戶體驗、場景進(jìn)階影響的消費市場改變。

  IDC中國研究副總裁王吉平表示，AI大模型趨向“小型化+個性化”，為終端智能化發(fā)展帶來新機遇。手機、電腦等終端生成并存儲了海量數(shù)據(jù)，終端側(cè)私有數(shù)據(jù)和推理計算將是終端應(yīng)用能力的重要方向，可直接運行在手機和電腦等智能終端上的私有化AI模型，將成為“大模型時代”的新需求。

  一般來說，AI處理通常會部署在云端和終端側(cè)，其中像ChatGPT類的生成式AI應(yīng)用，需要大量的計算資源和更長的訓(xùn)練時間，其背后需要動輒千億參數(shù)規(guī)模的各類大模型作為支撐。但是，大模型云端推理需要付出高昂的成本，并隨著用戶量及使用請求的日益增加，成本也越來越不可控。

  在大模型壓縮技術(shù)（如量化、權(quán)重剪枝、知識蒸餾）進(jìn)步和效果驗證的助推下，帶有硬件AI引擎處理器的終端設(shè)備，其低成本、安全隱私、運行可靠等幾方面優(yōu)勢就顯得更加明顯了。

  AI驅(qū)動的應(yīng)用場景延伸：

  當(dāng)前，大模型主導(dǎo)的生成式AI，尤其是GPT-4的發(fā)布，給教育、醫(yī)療保健、數(shù)字商業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等多個行業(yè)都鋪墊了豐富的應(yīng)用前景，這意味著，作為生產(chǎn)力工具甚至是數(shù)字時代的“新基建”的人工智能技術(shù)，不用再局限于單一或有限場景，而是能夠在眾多領(lǐng)域像人類一樣進(jìn)行思考、解決問題，并具有了持續(xù)自我進(jìn)化的能力。但需要理解的是，生成式AI只是AI宇宙生長中的一個時間節(jié)點，這些擁有泛化能力的通用大模型可以應(yīng)用于更多場景，只是時間問題而已。

  IDC中國區(qū)研究副總裁王吉平表示：“隨著AI的應(yīng)用場景，從目前的PC和云端逐步延伸到智能手機、智能音箱、智能家居等IoT設(shè)備領(lǐng)域，被AI重新定義可以用“X”來表示，可以形成新技術(shù)、新用戶、新產(chǎn)品、新營銷、新管理、新服務(wù)，甚至是新職業(yè)。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)堅定不移的走在場景化發(fā)展的道路上，攜手合作伙伴建立生態(tài)平臺，進(jìn)而實現(xiàn)教育學(xué)習(xí)、運動健康、家居控制、智能出行、休閑娛樂、移動辦公等場景的跨越。

  AI已成為推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量，隨著其在更多場景中的應(yīng)用和商業(yè)化落地，這一趨勢正在逐步重塑未來的IT生態(tài)圈。”

  2023 IDC中國 生態(tài)峰會

  在此背景下，IDC中國將于11月9日在北京舉辦主題為“星云棋布，步步為‘贏’”的2023 IDC中國生態(tài)峰會。 

  內(nèi)容涵蓋AI前沿技術(shù)趨勢動態(tài)、人工智能終端在多場景下的應(yīng)用實踐、未來辦公場景下的全新解決方案，并且IDC將會攜手北斗星生態(tài)合作俱樂部發(fā)布多部最新的市場分析報告，共商共創(chuàng)行業(yè)機遇，推動生態(tài)伙伴間的融合合作。